此外，绿氨Butler等人在综述[1]中提到，量子计算在检测和纠正数据时可能会产生错误，那么量子机器学习便开拓了机器学习在解决量子问题上的应用领域。

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2005-2007年在加州大学圣芭芭拉分校从事博士后研究，内氨能船2007年回到厦门大学任特聘教授，内氨能船2009年获得国家杰出青年科学基金资助，同年受聘为教育部长江学者特聘教授，2016年6月获中国优秀青年科技人才奖。2014年获得北京大学王选青年学者奖，氨重同年，应邀担任英国皇家化学会期刊CatalysisScienceTechnology副主编。

舶项2014年获第六届十佳全国优秀科技工作者称号。

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